Qwen3.6-35B的去审查破解版

AI大模型本地部署，科技硬件实验室 。

Qwen3.6-35B的去审查破解版来了，破解之后，内容审查全部拆掉，几乎不拒绝回答任何问题。成人角色扮演、灰色地带知识、黑客攻击工具、各类敏感话题，它都来者不拒。

另外，这个基础模型本身也不弱，综合能力超过Claude 4.5 Sonnet，

大模型能力评分榜截图

且因为是MoE模型，输出速度要比Qwen3.6-27B快很多，更重要的是，它门槛更低，16G显卡也能跑，这是目前消费级显卡能跑到的、破解版里能力最强的MoE模型。

需要什么配置？

Q4_K_M量化版约22GB，加上推理时的上下文缓存，实际需要：

台式机：部分卸载的话，可以用16G显卡+32G内存；全放显存，至少得24GB显卡

苹果Mac：32GB统一内存或以上

已经有符合条件的设备，直接跳到下面的部署部分。没有的，下面是配置方案。

台式机方案：

16G显卡+32G内存方案：

硬件 推荐型号 参考价格

CPU AMD Ryzen 5 5600 ¥789

主板 B550M ¥689

内存 32GB DDR4 （16G×2） ¥1200

显卡 RTX 5060 Ti 16G ¥4299

存储 1TB NVMe SSD ¥1000

电源 750W 80Plus金牌 ¥400

机箱散热 ¥300

合计 约¥8677

说明：理论上来讲，12G显卡、8G显卡、甚至没有显卡，只靠内存也能部署。更极端的，还有用大内存手机部署大，但输出速度每秒几个token，甚至0.几个token，这种便秘输出，基本没办法正常使用，所以本文就不深入讨论了。如果已有设备，可以按照下面的方法尝试部署，新装机16G显存以下的显卡，就不推荐了。

24G显卡RTX 5090D V2方案：

硬件 推荐型号 参考价格

CPU AMD Ryzen 7 9700X ¥1949

主板 B850M ¥1300

内存 64GB DDR5（32G×2） ¥5000

显卡 RTX 5090D V2 24G ¥19000

存储 2TB NVMe SSD ¥1600

电源 1200W 金牌全模 ¥1300

机箱+散热 360水冷+机箱 ¥1000

合计 约¥31149

统一内存方案：苹果Mac 32GB或以上

苹果统一内存是CPU和GPU共用的，32GB装下22GB的Q4量化版完全没问题，还有余量给上下文。

MoE每次推理只激活3B权重，对内存带宽压力小，Mac跑这个模型的体验，比同等参数量的密集模型流畅得多。

推荐机型：

MacBook Air M5 32GB：约¥12926，便携 + 性能兼顾，出门带着跑

MacBook Pro M5 32GB：约¥14916，散热比Air更好，长时间高负载更稳

Mac mini M4 32GB：约¥8999（需另配显示器），价格最低，适合放家里当本地服务器

24GB统一内存的Mac不行，22GB模型加上系统占用，空间不够。

方案怎么选：

预算低于1万，想兼顾3A游戏，可以考虑5060Ti台式机。

已经在苹果生态、或者预算1.5万以内、追求安静省电，选Mac；

需要极致推理速度、同时跑多个任务、或者本来就要组台高端PC，选5090D台式机。

如何部署？

路线A：LM Studio（推荐小白，纯图形界面）

1、去 lmstudio.ai 下载安装，Windows和Mac都有

下载LM Studio

2、打开后在搜索栏输入：HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive，找到Q4_K_M量化版下载

在LM Studio搜索：HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

3、加载模型后，直接在内置对话界面使用

踩坑提醒：

模型文件约22GB，下载前硬盘至少留40GB余量

第一次加载模型较慢，十几秒到一分多钟正常，不是卡死，等就完了

Windows系统确保显卡驱动是最新版，否则可能识别不到显存

它就是：Qwen3.6-35B-A3B Uncensored HauhauCS Aggressive
一个目前热度极高的“越狱版”开源模型。而且重点是：它不仅无审查、无限制，还非常聪明。甚至可以说：这可能是目前最强的越狱版开源模型之一。

赞助商内容 -

什么是“越狱版”模型？
简单来说：
官方模型通常会加入大量安全限制。
比如：
敏感内容拒答
某些问题无法回答
强制政治正确
输出被过滤
系统提示词限制
所以很多时候：
你明明只是正常提问。
结果模型却：
“抱歉，我无法帮助你。”
而这类 Uncensored（无审查）版本：
则会尽可能移除这些限制。
尤其这个：

赞助商内容 -

Aggressive 版本
可以说是：
目前最激进的版本之一。
官方模型 VS 越狱版模型
实测效果非常夸张。同样的问题：
官方模型：
疯狂拒答
强制安全策略
输出保守
而越狱版：
不仅会回答。
甚至：
什么都敢说
什么都肯干
几乎没有限制
20260524103741 562767 scaled
而且最关键的是：
它并不是那种：
“只会越狱，但智商很低”的模型。
恰恰相反。
这个模型：

赞助商内容 -

真的非常聪明。
部署教程：
1、模型下载
【huggingface 下载】、【网盘打包下载】、或 【备用下载】
模型来源：O站社区
里面有多种不同大小的量化版，你可以根据自己的显存大小，来选择对应的版本，最小的11G模型可以在6G/8G显存上跑起来，但是建议最低使用8G显存
20260524095235 493861 scaled
2、下载 llama.cpp
下载方式：【Github下载】、【网盘下载】或 【整合包下载】
这款免费开源项目支持 N卡、A卡、I卡 还有纯CPU运行，同时也可以在Mac、Linux系统上运行！也就意味着，你几乎可以在任何电脑上进行运行。速度还非常快，远比ollama、LM Studio 快的多也稳定的多！！
20260524095705 536710 scaled
3、一键启动脚本（支持多版本切换）
将下面的的脚本另存为BAT批处理，保存的时候选择utf-8格式，嫌麻烦直接【点击下载】打包版
@echo off
chcp 65001 >nul
title Qwen3.6-35B-A3B 越狱版
cd /d "%~dp0"
:menu
cls
echo ==========================================
echo      Qwen3.6-35B-A3B 越狱版+多模态模型
echo               零度优化版
echo ==========================================
echo.
echo 1. Q4_K_P（4090 推荐）
echo 2. Q4_K_M（稳定版）
echo 3. IQ4_NL（高压缩高质量）
echo 4. IQ2_M（6G/8G 显卡）
echo.
echo ==========================================
set /p choice=请输入数字：
if "%choice%"=="1" (
    llama-server.exe ^
    -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf" ^
    --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
    -ngl 999 ^
    -c 131072 ^
    -n 8192 ^
    --host 127.0.0.1 ^
    --port 8080
)
if "%choice%"=="2" (
    llama-server.exe ^
    -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf" ^
    --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
    -ngl 999 ^
    -c 131072 ^
    -n 8192 ^
    --host 127.0.0.1 ^
    --port 8080
)
if "%choice%"=="3" (
    llama-server.exe ^
    -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_NL.gguf" ^
    --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
    -ngl 999 ^
    -c 131072 ^
    -n 8192 ^
    --host 127.0.0.1 ^
    --port 8080
)
if "%choice%"=="4" (
    llama-server.exe ^
    -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf" ^
    --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
    -ngl 999 ^
    -c 8192 ^
    -n 4096 ^
    --host 127.0.0.1 ^
    --port 8080
)
pause
20260524100109 012895 scaled
打开后在上面选择对应的模型，输入对应的数字确认即可启动！

赞助商内容 -

注意：如果启动后出现乱码，则：进入系统设置中心，在顶部搜索关键词：系统区域设置，打开选择用于非Unicode程序的语言，然后勾选 Beta版：使用 Unicode UTF-8 提供全球语言支持；重启电脑再打开就不会乱码！ 如下图所示：
20260528025432 937912
当然需要真正实现tokens自由，本地不受限制，完全免费使用AI Agent，那么将其对接到Hermes或者OpenClaw 小龙虾上去，才能真正体现出它的价值所在。
AI Agent 对接步骤：
1、在选择模型提供商的时候，选择自定义
20260524100404 821676 scaled
2、API base 地址填写：
http://127.0.0.1:8080/v1
API key 密钥随便填写一个数字或留空都可以
3、其它设置可以根据自己的喜好进行自定义
20260524100746 174902 scaled
Qwen3.6-35B-A3B 为什么这么强？
20260524100232 571605 scaled
很多人看到：
35B
第一反应是：
“这得服务器才能跑吧？”
但实际上：
Qwen3.6-35B-A3B 用的是：
MoE（专家混合架构）
简单理解：
虽然模型总参数是 35B。
但每次实际运行时：
只会激活大约 3B 参数。
这意味着：
它既拥有超大模型的能力。
又拥有小模型的速度。
6G 显存都能跑？
是的。
这也是它最夸张的地方之一。
通过 GGUF 量化后：
甚至：
6G 显存
8G 显存
普通游戏显卡
都能运行。
并且支持：
NVIDIA 显卡
AMD 显卡
Intel Arc 显卡
真正实现：
本地 AI 自由
在 Artificial Analysis 排行榜中表现极强
目前在全球权威 AI 榜单：
Artificial Analysis
20260524101123 401057
Qwen3.6-35B-A3B 在 40B 以内开源模型中：
几乎属于第一梯队。
尤其：
中文理解
代码能力
多模态视觉
推理能力
长上下文能力
表现都非常夸张。
尤其中文能力。
可以说：
这是目前中文体验最强的一批开源模型。
多模态支持也非常离谱
这次不仅支持文本。
还支持：
多模态视觉识图
也就是说：
它可以直接：
看图片
分析截图
OCR 识别
理解画面内容
分析复杂 UI
阅读代码截图
配合 llama.cpp 最新版后：
甚至已经可以当：
本地版 ChatGPT Vision
来使用。
20260524101147 350126
本地部署非常简单
这次部署方案：
我使用的是：
llama.cpp 最新版
优点非常明显：
免费
开源
支持 Windows
支持 CUDA
支持 Vulkan
支持 AMD
支持 Intel
而且：
现在 llama.cpp 已经越来越成熟。
不仅支持：
OpenAI API
多模态
超长上下文
Agent 调用
甚至还能直接：
本地替代 OpenAI API
Hermes Agent 实测效果惊艳
这次我还把它：
接入了 Hermes Agent。
效果可以说：
非常炸裂。
因为现在：
你不仅仅是在“聊天”。
而是：
真正拥有了一个：
本地 AI Agent
它可以：
自动写代码
自动分析图片
自动执行任务
自动工具调用
自动联网
长上下文记忆
而且：
完全本地运行。
不用联网。
不用 API Key。
没有 Token 消耗。
真正实现：
Token 自由
Agent 自由
本地 AI 自由
推荐量化版本
不同显卡。
推荐不同量化。
RTX 4090 / 24G 显存
推荐：
Q4_K_P
Q4_K_M
体验最好。
8G 显存用户
推荐：
IQ2_M
IQ3_M
也能正常运行。
推荐 llama.cpp 参数
推荐启动参数：
llama-server.exe ^
-m "模型路径.gguf" ^
--mmproj "mmproj.gguf" ^
-ngl 999 ^
-c 131072 ^
-n 8192 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080 ^
--jinja
其中：
--mmproj
是多模态必须参数。
否则：
上传图片按钮会变灰。
--jinja
则是新版 Qwen 模型非常重要的参数。
不加的话：
可能出现：
回复异常
格式错乱
无限重复
中文异常
现在的本地 AI，已经完全变了
很多人对本地模型的印象：
还停留在：
很笨
很慢
只能聊天
无法实用
但现在。
真的不一样了。
尤其：
Qwen3.6-35B-A3B 这种模型出现后。
本地 AI 已经开始：
真正接近商业闭源模型。
而且：
完全属于你自己。
最后
如果你一直想体验：
无审查 AI
本地 AI
多模态 AI
本地 Agent
超长上下文
本地 OpenAI API
那么：
这个模型。真的非常值得尝试。因为现在这种资源：谁也不知道还能存在多久。建议尽快收藏、下载、备份！